トラック運送業界_成功事例レポート

トラック運送業界_成功事例レポート

目次

1. 冒頭概要(5行程度)

トラック運送は「稼働(車両×ドライバー×時間)」が売上上限になりやすく、燃料・車両維持・保険など固定費が重い一方、荷主の価格交渉力が強く運賃が上がりにくい構造です。さらに採用難・2024年問題による拘束時間制約で“運べない機会損失”が発生しやすいのが本質的なボトルネックです。

この構造課題に対して、支援制度(補助金・自治体施策)が効きやすいのは①配車・点呼・請求のDXで事務/待機/空回送を減らす(稼働率↑)、②品質・安全の可視化で荷主の指名と単価を取る(粗利率↑)、③新サービス(定期便/共同配送/3PL/スポット+保守)でLTVを伸ばす、の3領域です。

  • 成功パターン総括①:配車・日報・請求を“二重入力ゼロ”にすると、事務工数▲20〜50%→配車の回転が上がり稼働率+5〜15ptが狙えます。
  • 成功パターン総括②:点呼・安全・納品状況のデータ化でクレーム/手戻り▲10〜25%→荷主評価が上がり平均単価+10〜20%の余地が出ます。
  • 成功パターン総括③:スポット依存から、定期便・共同配送・周辺作業(検品/保管/廃材回収等)を組み合わせると、継続月数+1〜3か月(目標例)で収益が安定します。

2. 成功事例(A〜H以上、8〜10件)

成功事例A(東京都)

1. 会社名・個人事業主名A社(中小の一般貨物/地域配送)
2. 切り口補助金活用/ITツール活用(業務効率化、自動化)/データ活用/標準化・マニュアル化/生産性向上
3. 会社概要首都圏で建材・資材などBtoBのルート配送を中心に展開。車両台数は中小規模で、配車担当が複数荷主の依頼を日々さばく形。収益は『車両稼働×積載率×運賃』で決まり、繁忙期ほど配車・点呼・日報・請求が詰まりやすい。荷主からは納品時間順守・突発変更対応が求められ、現場は電話・FAX・紙伝票が残りやすい業態。
4. 当初の課題・挑戦業界構造として、運賃は上がりにくい一方で燃料・修繕・人件費は上がる。そこで“運べる量”を増やしたいが、ドライバー増員は採用難で難しい。A社のボトルネックは、配車〜点呼〜日報〜請求が分断され、同じ情報を紙→Excel→会計へ二重入力していた点。入力待ち・確認待ちが発生し、配車担当が夕方に締め作業へ追われ、翌日の段取りが後手になり空回送が増える悪循環があった。監査対応や安全管理の記録も紙中心で、管理工数が積み上がっていた。
5. 取組み・成功のポイント施策は『運行情報の一元化』。IT導入で、①配車表(案件・車両・ドライバー)②点呼/日報(運行実績)③請求データ(距離・回数・単価)を同一データでつなげ、二重入力を潰した。運用面では、まず“必須入力項目”を絞って現場負担を抑え、入力漏れが起きやすい箇所はテンプレ化。配車担当は毎日同じ時間にダッシュボードで未確定案件を潰すルールにし、ドライバー側はスマホで日報を完結。月次の請求締めは、配車データから自動生成→例外のみ人が確認する形へ寄せた。
6. 成果・今後の展望(定性+定量)定性:締め作業の“残業前提”が解消し、配車の前倒しが可能に。突発変更にも配車替えが早くなり、荷主の評価が上がる。
定量:事務工数(分/件)▲20〜50%(目標例)、稼働率(回転)+5〜15pt(目標例)、移動/巡回時間▲20〜40%(目標例)。今後は、納品実績の可視化を荷主共有し、時間帯指定便の単価交渉(平均単価+10〜20%目標例)へつなげる。
7. 補助金・助成金の活用活用済:IT導入補助金(要確認)/使途:配車・日報・請求を一元化する運送業向けクラウド+スマホ入力。採択の論点:『二重入力削減→締め工数削減→配車回転・稼働率が上がる』をKPIで示す。
8. リンク先(出典)mirasapo+(IT導入補助金 導入事例) https://mirasapo-plus.go.jp/hint/12880/

成功事例B(東京都)

1. 会社名・個人事業主名B社(都内近郊の産廃・資源系の運搬)
2. 切り口AI活用/ITツール活用(業務効率化、自動化)/品質・安全・認証(HACCP/ISO等)/リスク管理・BCP(事業継続力強化計画)/生産性向上
3. 会社概要建設現場・工場などから出る廃材や資源物を回収し、中間処理・再資源化工程につなぐ“回収物流”の事業。BtoB比率が高く、回収の遅れ=現場停止リスクになるため時間厳守と安全・法令順守が強く求められる。車両はパッカー/コンテナ等の専用車も混在し、現場は積載状態・運搬ルート・受入先の制約が複雑で、配車の属人化が起きやすい。
4. 当初の課題・挑戦業界構造として、現場が分散し“走行距離と待機時間”が増えるほど粗利が削られる。一方で、回収時間の指定や緊急回収が多く、経験者の勘に頼る配車になりやすい。B社では、ベテラン配車担当に判断が集中し、欠勤時に回らないリスクが顕在化。さらに安全面(積載・飛散・車両点検)と法令順守(マニフェスト等)の記録もあり、紙運用だと手戻り・紛失が発生しやすかった。
5. 取組み・成功のポイント施策は『配車判断を“見える化”して属人性を下げる』。現場の回収条件(時間帯、受入先の締切、積載制約)をデータ化し、ルート・積載の最適化を支援する仕組みを導入。AIは“完全自動配車”ではなく、候補ルートの提示と、過去の遅延/待機の傾向から注意点を出す形で使い、最後の判断は人がする運用にした。現場側は、回収完了・写真・伝票情報をスマホで即時登録し、事務側はマニフェスト関連の照合と請求に使える状態でデータを受け取る。
6. 成果・今後の展望(定性+定量)定性:配車担当の引継ぎが可能になり、欠員リスクが下がる。安全・法令記録が整い、荷主の監査対応が楽になる。
定量:移動/巡回時間▲20〜40%(目標例)、手戻り工数▲10〜25%(目標例)、稼働率(回転)+5〜15pt(目標例)。今後は、回収頻度の平準化提案(継続月数+1〜3か月 目標例)でLTVを伸ばす。
7. 補助金・助成金の活用活用済(制度名は要確認):ものづくり補助金 or IT導入補助金(要確認)/使途:配車支援・伝票/写真台帳の一元化。採択の論点:『待機・空回送削減→稼働率↑→粗利率改善』を示す。
8. リンク先(出典)東京商工会議所「中小企業デジタル支援ポータル」運輸業のDX事例(Vol.31) https://digital.tokyo-cci.or.jp/casestudy/industries/vol31/

成功事例C(東京都)

1. 会社名・個人事業主名C社(中小の運送+倉庫/3PL寄り)
2. 切り口在庫・サプライチェーン最適化/ITツール活用(業務効率化、自動化)/標準化・マニュアル化/品質・安全・認証(HACCP/ISO等)/生産性向上
3. 会社概要首都圏で保管〜ピッキング〜配送までを一体で請け負う、BtoBの物流事業者。運賃収入だけだと価格競争が激しいため、保管料・流通加工・検品など“周辺作業”で粗利を確保するモデル。現場は多品種少量でミスが出やすく、誤出荷=再配達・返品・クレームでコストが跳ねる。
4. 当初の課題・挑戦業界構造として、人手不足で現場が逼迫しやすい。特に倉庫はピーク波動が大きく、繁忙期に誤出荷が増え、顧客対応が炎上しやすい。C社の課題は、入出庫・在庫・配送指示が別々のExcel/紙で管理され、“在庫はあるのに出せない/逆に欠品”が起きる点。作業者の経験で帳尻を合わせるほど属人化し、教育コストが膨らんでいた。
5. 取組み・成功のポイント施策は『WMS(倉庫管理)×配送指示の連携』。入庫時にロケーションとロットを確定し、ピッキングはバーコードで検品して誤出荷を潰す。配送側へは“出荷確定”だけが自動連携され、配車は確定件数を前提に組めるようにした。運用面では、繁忙期だけ増員しても回るように、作業手順を標準化(棚入れ・ピッキング・検品の三段階)し、教育は動画+チェックリストで短縮。品質KPIは『誤出荷率』『再配達率』を週次で見える化して改善会議に落とした。
6. 成果・今後の展望(定性+定量)定性:誤出荷が減り、顧客の信頼が上がる。現場教育が“人に依存しない”形になり、採用・定着が改善。
定量:品質(手戻り・返品・クレーム)▲10〜25%(目標例)、事務工数(分/件)▲20〜50%(目標例)、稼働率(回転)+5〜15pt(目標例)。今後は、保管+配送の継続契約化(継続月数+1〜3か月 目標例)でLTVを伸ばす。
7. 補助金・助成金の活用活用済(制度名は要確認):IT導入補助金(要確認)/使途:WMS+バーコード検品+配送指示連携。採択の論点:『誤出荷削減→再配達/返品コスト削減→粗利率改善』をKPIで示す。
8. リンク先(出典)東京商工会議所「中小企業デジタル支援ポータル」運輸業のDX事例(Vol.23) https://digital.tokyo-cci.or.jp/casestudy/industries/vol23/

成功事例D(千葉県:市川拠点等)

1. 会社名・個人事業主名D社(首都圏の地域配送/専属便比率高め)
2. 切り口人材活用・採用・育成/ITツール活用(業務効率化、自動化)/標準化・マニュアル化/生産性向上
3. 会社概要首都圏でメーカー・商社向けの専属便やルート配送を担う中小運送。荷主の要望は『欠車しない』『納品時間厳守』『安全』で、現場は日々の点呼・運行管理が重要。ドライバーの高齢化が進む一方、若手採用は難しく、採用しても定着しないと稼働が落ちる。
4. 当初の課題・挑戦業界構造として“人が足りないと運べない”が直撃する。D社は点呼や勤怠の運用がアナログで、管理者・ドライバー双方の負担が大きかった。また、ベテラン頼みで教育が属人化し、若手が早期離職しやすい。結果として欠車リスクが増え、荷主の追加発注(増便)が取れない状況だった。
5. 取組み・成功のポイント施策は『働き方の整備×点呼・運行管理のデジタル化』。IT点呼や勤怠の仕組みを入れ、管理者の確認作業を短縮。加えて、業務の見える化を前提に、①教育(安全・接遇・納品手順)のチェックリスト化、②若手が相談しやすいオンボーディング設計、③無理な長時間運行を抑える配車ルール(休憩・拘束時間)を整備した。運用は“制度を入れて終わり”にせず、月次で離職要因と残業偏りを確認し、配車と教育に反映させるPDCAを回した。
6. 成果・今後の展望(定性+定量)定性:管理負担が下がり、教育が回ることで若手の定着が改善。欠車リスク低下で荷主の信頼が増す。
定量:記事では『退職者が1年ほど出ていない』等の効果が示唆される。定量KPIの目標例としては、移動/巡回時間▲20〜40%、稼働率+5〜15pt、手戻り工数▲10〜25%。今後は、ドライバー確保力を武器に専属便の拡大(継続月数+1〜3か月 目標例)を狙う。
7. 補助金・助成金の活用未活用(記事内に補助金記載なし)。ただし同種の点呼/勤怠/運行管理のIT投資は、IT導入補助金の対象になりやすい(制度確認の上で検討)。
8. リンク先(出典)東京商工会議所『物流人材未来会議』インタビュー(物流・運送の採用/定着施策) https://www.tokyo-cci.or.jp/page.jsp?id=1204918

成功事例E(埼玉県)

1. 会社名・個人事業主名E社(地域運送+新サービス)
2. 切り口新規事業・多角化/広告宣伝(デジタル)/CRM・会員制度・サブスク化(LTV向上)/販路開拓・営業活動(EC・越境EC・卸・代理店)/補助金活用
3. 会社概要埼玉を拠点に一般貨物を担う中小運送。スポット配送は受注が読めず、繁忙と閑散の波で稼働がブレやすい。荷主に依存すると価格交渉力が弱くなり、燃料・人件費上昇局面で粗利が削られやすい。そこで“配送+付帯サービス”で差別化し、継続契約を増やす必要がある。
4. 当初の課題・挑戦構造課題は『スポット依存×人手不足』。ドライバーを増やせない中で売上を伸ばすには、同じ稼働で粗利を上げるか、波を平準化して稼働率を上げる必要がある。E社は自社の強み(機動力・地域密着)を活かして新サービスを作りたいが、認知獲得の導線が弱く、紹介頼みで新規リードが不足していた。加えて、受注管理や見積の運用がアナログで、問い合わせが増えるほど事務が詰まる懸念があった。
5. 取組み・成功のポイント施策は『新サービスの言語化→デジタル集客→継続化』。小規模事業者持続化補助金を活用し、①サービスの打ち出し(提供範囲・強み・料金の見せ方)を整理、②LP/サイトで“誰のどんな困りごとを解決するか”を明確化、③問い合わせフォームと見積フローを標準化して、受注後の運用が回る形にした。運用面では、問い合わせ種別ごとにテンプレ見積を用意し、初回返信スピードをKPI化。さらにリピート顧客向けに定期便・保守的な周辺作業(回収、簡易保管等)を提案し、LTVを伸ばす設計にした。
6. 成果・今後の展望(定性+定量)定性:紹介依存からの脱却が進み、問い合わせ獲得が安定。新サービスを軸に荷主の固定化が進む。
定量:新規獲得(リード)増(目標例:月+10〜30件規模の問い合わせ)、成約(受注)率+5〜15pt(目標例)、継続月数+1〜3か月(目標例)。今後は、定期便比率を高めて稼働の平準化(稼働率+5〜15pt)を狙う。
7. 補助金・助成金の活用活用済:小規模事業者持続化補助金/使途:HP(or LP)制作+問い合わせ導線整備(+必要に応じて広告運用)。採択の論点:『新サービスの販路開拓→リード増→受注・継続化で稼働率改善』を示す。
8. リンク先(出典)mirasapo+(持続化補助金 活用事例) https://mirasapo-plus.go.jp/hint/20403/

成功事例F(地域不問)

1. 会社名・個人事業主名F社(中小の一般貨物/請求・配車の事務負荷が高いタイプ)
2. 切り口ITツール活用(業務効率化、自動化)/標準化・マニュアル化/生産性向上/補助金活用
3. 会社概要運送業は、配送そのものより“付随する事務”が利益を削りやすい。F社も、受注→配車→運行→請求→入金消込までの情報が分断され、電話・FAX・紙伝票が残る典型的な中小運送。ドライバーは運行で手一杯で、帰庫後に日報を書くため残業になり、離職リスクも高まる。
4. 当初の課題・挑戦構造的に運賃が伸びにくい中、粗利を守るには『空回送・待機・事務』を減らすのが近道。F社では、請求締めが月末に集中し、担当者が“締めのための締め”に追われていた。入力ミスがあると再発行や入金照合が遅れ、回収サイトが長期化する。ドライバー側も紙日報の提出が遅れがちで、締め遅延の原因になっていた。
5. 取組み・成功のポイント施策は『運送業システムのクラウド化+データ取込みで属人性を落とす』。運送業向け基幹(配車・運賃計算・請求)をクラウド化し、外部データ(汎用データ)を取り込める形に整備。運用面では、①入力項目を標準化(案件ID/荷主/車番/距離等)②例外処理だけ人が見る、③締め作業を週次に分散する、の3点で“月末爆発”を抑えた。
6. 成果・今後の展望(定性+定量)定性:テレワーク等の柔軟な事務運用が可能になり、担当者の属人化が低下。
定量:作業工数30%削減(出典記載)。今後は、請求の早期化で回収(入金)サイト短縮(目標例:回収遅延▲10〜20%)と、配車の前倒しで稼働率+5〜15ptを狙う。
7. 補助金・助成金の活用活用済:IT導入補助金(要確認:同種のクラウド基幹導入は典型)/使途:運送業システムのクラウド化+データ取込み。採択の論点:『事務工数削減→締め早期化→回収改善/稼働率改善』。
8. リンク先(出典)企業公式 導入事例(運送業システム) https://www.systemgear.com/casestudy/logi/jyounan.html

成功事例G(神奈川県:川崎)

1. 会社名・個人事業主名G社(川崎の総合物流/専属輸送+入出庫受託)
2. 切り口事業連携/在庫・サプライチェーン最適化/新規事業・多角化/廃棄・フードロス削減/リサイクル
3. 会社概要川崎の産業集積を背景に、特定メーカーの専属輸送を核として、入出庫・切り分け等の庫内作業まで受託するタイプ。荷主の生産計画に合わせた安定稼働が強みだが、荷主依存が強いほど価格決定力が弱くなり、付加価値(庫内作業・加工・リサイクル等)を積み増す必要がある。
4. 当初の課題・挑戦業界構造として、専属輸送は安定する一方“荷主の都合で波が来る”。また、輸送だけでは利益が薄く、周辺工程で粗利を作らないと人件費上昇に耐えにくい。G社は物流2024年問題を見据え、IT・DXや働き方改革を進めつつ、既存の物流機能に“循環(リサイクル)”を組み合わせて新たな収益源を作る挑戦を行った。
5. 取組み・成功のポイント施策は『専属輸送×庫内作業×リサイクルの統合』。荷主の物流部門統合・分社化などの変遷に合わせ、入出庫・切り分け・配送を一体受託し、現場の段取りを標準化。さらに廃材(廃電線等)の回収・分離解体・再資源化まで扱うことで、荷主の廃棄コスト・管理工数を下げる“付加価値サービス”にした。運用面では、現場の工程(入出庫→加工→出荷)をKPIで管理し、専属便の欠車ゼロを守りつつ、リサイクル工程の処理量を増やす設計にした。
6. 成果・今後の展望(定性+定量)定性:荷主の“物流+環境対応”をワンストップ化し、スイッチングコストが上がる。
定量:目標例として、継続月数+1〜3か月、粗利率+1〜3pt、事務工数▲20〜50%。今後は、同業種の荷主へ横展開し“事業連携”で処理量を増やすことで、設備稼働率を上げる。
7. 補助金・助成金の活用未活用(記事内に補助金記載なし)。設備投資を伴う省力化・リサイクル高度化は、ものづくり補助金等の対象になる可能性があるため、事前に公募要領で確認。
8. リンク先(出典)川崎商工会議所 機関誌PDF(企業紹介) https://www.kawasaki-cci.or.jp/wp-content/uploads/2023/07/kaigisho2023078_merged_compressed.pdf

成功事例H(地域不問)

1. 会社名・個人事業主名H社(中小の物流センター配送/伝票処理が重いタイプ)
2. 切り口ITツール活用(業務効率化、自動化)/AI活用/標準化・マニュアル化/生産性向上
3. 会社概要物流センターでは、得意先からの出荷指示がメール・FAX・PDFなどバラバラに届き、転記作業が発生しやすい。H社も、配送そのものは現場が回っていても、伝票処理と照合がボトルネックになり、事務残業が常態化していた。人的ミスが起きると誤出荷・請求ミスにつながり、回収遅延やクレームにつながる。
4. 当初の課題・挑戦業界構造として“人が足りないのに紙が減らない”が典型。H社では、メール・FAXの出荷伝票を人が読み取り、基幹に手入力する工数が大きく、締め日に集中して残業が発生。入力ミスが起きると、倉庫現場への指示がずれ、手戻りが増える。また、担当者の経験に依存し、新人が戦力化するまで時間がかかっていた。
5. 取組み・成功のポイント施策は『OCRで“転記”を機械化し、例外だけ人が見る』。AI-OCRで伝票(メール添付PDF/画像、FAX)を読み取り、必要項目(品番・数量・納期等)をデータ化。データはそのまま基幹へ連携し、誤読が起きやすい項目だけチェックフローを残した。運用面では、伝票フォーマットのばらつきに対し“得意先別の学習・テンプレ”を作り、精度を上げる。さらに、入力ルールを標準化し、作業者が変わっても回る状態にした。
6. 成果・今後の展望(定性+定量)定性:転記作業から解放され、確認・改善に時間を回せる。
定量:出典では『月末の転記作業が大幅削減』などの改善が示され、定量KPIの目標例としては事務工数▲20〜50%、手戻り▲10〜25%、回収(入金)遅延▲10〜20%。今後は、データ化した出荷実績を活用して波動予測を行い、庫内人員配置と配車を平準化する。
7. 補助金・助成金の活用未活用(記事内に補助金記載なし)。AI-OCR等の業務効率化はIT導入補助金で対象になり得るため、制度確認の上で検討。
8. リンク先(出典)企業公式(導入事例) https://www.softbank.jp/biz/blog/discussions/article/202307/rekodan/

3. 補足・参考情報

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